Modelos open-weight em inferência local otimizada, hospedados num datacenter no Brasil. Custo fixo todo mês, dados que nunca saem do seu perímetro e velocidade de resposta para operar agentes em tempo real.
Para quem decide em Saúde, Jurídico e Finanças — e para quem já sentiu o peso da fatura de API pública.
Usar IA pela API de um provedor americano resolve no curto prazo e cobra a conta depois — em dinheiro e em exposição de dados. Os dois problemas crescem junto com o seu uso.
Na API pública você paga por caractere, e o token de saída custa até seis vezes o de entrada. Cada documento a mais no contexto, cada agente que conversa com outro agente, aumenta a fatura. No mês em que o uso dispara, vem o choque de fatura — e ninguém previu.
Custo que sobe quando o projeto dá certoProntuário, contrato, balanço, base de clientes: tudo isso trafega para fora do seu controle e para fora do país. Em Saúde, Jurídico e Finanças isso é risco regulatório direto. Você raramente sabe onde o dado fica nem por quanto tempo — e essa é a pergunta que o compliance vai fazer.
Risco de vazamento e de não-conformidadeA gente coloca os modelos open-weight para rodar em inferência local otimizada, num ambiente isolado com IP dedicado. Você ganha a capacidade de um grande provedor sem entregar seus dados nem assinar um cheque em branco todo mês. Três coisas mudam na prática.
O custo é fixo e mensal. Você processa milhões de tokens sem ver o número mudar — porque não há cobrança por caractere. Joga mil documentos no contexto que o preço continua o mesmo.
Zero-Cost RAG: contexto massivo sem puniçãoAmbiente isolado, IP dedicado, nada compartilhado com outros clientes. O que entra na sua IA não treina modelo de ninguém. É o desenho que Saúde (LGPD, HIPAA), Jurídico e Finanças precisam para passar no compliance sem asterisco.
Soberania de dados, ponta a pontaMotor de inferência com vLLM, PagedAttention e Continuous Batching, somado a arquiteturas MoE e quantização profunda. O resultado é fluidez quase reflexa — o tipo de latência que sustenta agentes conversando entre si em tempo real.
Pensada para Agentic WorkflowsTrês modelos de referência, cada um afiado para um tipo de operação. Todos rodam no mesmo motor otimizado — a diferença está no que cada um faz melhor.
Raciocínio em Chain-of-Thought transparente: dá para acompanhar o caminho que o modelo seguiu até a conclusão. É o que auditoria legal, compliance e financeiro corporativo pedem quando a resposta precisa ser defensável.
Referência para escrever software, prototipar no fluxo (vibe coding) e analisar bases de dados massivas. O modelo que a sua engenharia vai querer ligado o dia inteiro.
Arquitetura hiper-otimizada para latência quase instantânea. Feito para coordenar vários agentes RAG ao mesmo tempo, em tempo real, sem o sistema engasgar entre uma chamada e outra.
Throughput e latência por token de cada modelo no nosso motor de inferência. Embaixo, o mesmo tipo de modelo denso rodando sem nenhuma otimização — para você ver de onde a diferença vem.
Três faixas de capacidade. Você sabe o valor antes de começar e ele não muda com o volume — é esse o ponto.
Clínicas, escritórios jurídicos menores e operações que precisam rodar isoladas.
Mid-market, B2C, SaaS e fábricas de software que hoje queimam milhares de dólares por mês em API pública.
Conglomerados com milhões de tokens por dia, RAG denso e malhas de múltiplos agentes.
Times de engenharia que vivem dentro do modelo o dia inteiro param de contar token. Geração de código, análise de base e prototipagem no fluxo, com a fatura travada — não importa quantas vezes a equipe chama o modelo.
Roda em Qwen3 Coder / OmniAnálise de contrato e due diligence sobre milhares de páginas, com o raciocínio do modelo aberto para conferência. Quando o parecer precisa ser auditável, o Chain-of-Thought transparente dá o rastro da decisão.
Roda em GPT-OSS 120BProntuário e dado clínico processados sem nunca deixar o ambiente isolado. RAG denso sobre a base do hospital, dentro do perímetro, do jeito que LGPD e HIPAA exigem. O dado sensível não vira insumo de treino de ninguém.
Isolamento dedicado + RAG densoNuma conversa a gente entende o seu volume, o setor e o que você já gasta hoje — e te diz qual plano faz sentido e quanto dá para economizar. Sem compromisso.